我想同时在两个方向上连接两个df。 这意味着,如果索引不存在,则会创建它。 如果该列不存在,那么也会创建它。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4'],
'D': ['D4']},
index=[4])
df3 = pd.DataFrame({'A': ['E4'],
'F': ['F4']},
index=[4])
result = pd.concat([df1, df2, df3])
它给出了:
A B C D F
0 A0 B0 C0 D0 NaN
1 A1 B1 C1 D1 NaN
2 A2 B2 C2 D2 NaN
3 A3 B3 C3 D3 NaN
4 A4 NaN NaN D4 NaN
4 E4 NaN NaN NaN F4
代替:
A B C D F
0 A0 B0 C0 D0 NaN
1 A1 B1 C1 D1 NaN
2 A2 B2 C2 D2 NaN
3 A3 B3 C3 D3 NaN
4 E4 NaN NaN D4 F4