在受试者变量包含在模型

时间:2016-11-22 09:23:55

标签: spss anova

昨天我的同事(所有研究人员)和我都感到困惑。我的同事被要求修改期刊评论员的文章。她已经做了3次重复测量ANOVA来回答每个研究问题,并且评审员要求她检查受试者之间的差异(在这种情况下是性别)。因此,她开始重复她的ANOVA(在SPSS中)作为混合模型,重复测量保持不变,但在受试者之间加一个测量(性别)。她发现性别没有显着差异,而且受试者内部措施和性别之间存在显着的相互作用(本文没有问题)。

这是令人困惑的部分:她的主要受试者内部效果突然发生了变化 - 显示了不同的F和p值。

这违背了我对混合模型ANOVA计算的知识和理解。据我了解:

F(受试者主效应内)= MS(内)/ MS误差(内)

F(受试者之间*受试者之间的相互作用)= MS(在*之间)/ MS误差(在...内)

F(受试者主效应之间)= MS(之间)/ MS误差(之间)

无论您是否包括主题变量之间,主体内主效应的 F值都不应更改。该计算基于相同的数字,因此应该以任一方式产生相同的结果。我们在这里失踪了什么?我们不理解什么?

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