Question

我正在为8拼图实现具有曼哈顿距离的A星算法。 [解决方案是螺旋形式]

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8 0 4
7 6 5

在某些情况下，从A到B的步骤与从B到A的步骤不会相同。

我认为这是因为它们在开放列表中没有选择相同的状态，因为它们具有相同的成本，因此，不会扩展相同的节点。

这

使用曼哈顿距离两者具有相同的值。我应该探索具有相同价值的所有路径吗？或者我应该改变启发式以获得某种打破平局？

以下是代码的相关部分

 def solve(self):
    cost = 0
    priority = 0
    self.parents[str(self.start)] = (None, 0, 0)
    open = p.pr() #priority queue
    open.add(0, self.start, cost)
    while open:
       current = open.get()
       if current == self.goal:
        return self.print_solution(current)
       parent = self.parents[str(current)]
       cost = self.parents[str(current)][2] + 1
       for new_state in self.get_next_states(current):
         if str(new_state[0]) not in self.parents or cost < self.parents[str(new_state[0])][2]:
           priority = self.f(new_state) + cost
           open.add(priority, new_state[0], cost)
           self.parents[str(new_state[0])] = (current, priority, cost)

Answer 1

浪费了这么多时间重写我的＆＃34;解决＆＃34;功能多种多样，无所不有，我终于找到了问题。

 def get_next_states(self, mtx, direction):
    n = self.n
    pos = mtx.index(0)
    if  direction != 1 and pos < self.length and (pos + 1) % n: 
      yield (self.swap(pos, pos + 1, mtx),pos, 3)
    if  direction != 2 and pos < self.length - self.n:
      yield (self.swap(pos, pos + n, mtx),pos, 4)
    if  direction != 3 and pos > 0 and pos % n:
     yield (self.swap(pos, pos - 1, mtx),pos, 1)
    if  direction != 4 and pos > n - 1:
     yield (self.swap(pos, pos - n, mtx),pos, 2)

这是在这个功能。最后一个如果用于＆＃34;如果4和pos＆gt; N：＆＃34; 所以有未开发的州...... ＆＃34; -1＆＃34;

2天

它会教我做更多的单元测试

路径寻找：从A到B的长度与从B到A的长度不同

1 个答案: