Question

我有一个图形，其中有四个节点，每个节点之间有两个方向边（a到b和b到a），所以我使用了多重Digraph。该图已经默认定义了'权重'属性，对于我的情况，该属性表示每个边缘的流量流量。我需要为每条边定义两个以上的属性，比如说tcv1和tcv2。

作为Python和networkx的初学者，我无法弄清楚这一点。一些谷歌搜索带我here，但我无法正确使用它。

add_attribute_to_edge(router_matrix, tmp_path[0][0], tmp_path[0][1], 'tcv1', traffic_cv[0])

我使用上面的代码，其中router_matrix是图形，tmp_path [x] [x]将表示节点名称，如'a'或'b'，tcv1是属性，代码中的traffic_cv [0]将是计算的整数。打印tcv1只给出{}。

有人可以提出解决方案或指出我出错的地方。

Answer 1

您可以使用add_edge函数向MultiDiGraph中的现有边添加新属性，但需要注意key关键字（其值必须为0）

在我的示例中，我将tcv1属性添加到第一个“a” - ＆gt; “b”边缘（我使用您的变量名称和我用add_edges_from创建的示例图表）：

import networkx as nx

router_matrix = nx.MultiDiGraph()

# add two weighted edges ("a" -> "b" and "b" -> "a")
router_matrix.add_edges_from([
    ("a", "b", {"weight": 0.5}),
    ("b", "a", {"weight": 0.99})
    ])

# print list of edges with all data
print(router_matrix.edges(data=True))

tmp_path = [["a", "b"], ["b", "a"]]
traffic_cv = [42, 66]

# add "tcv1" for only the first edge of tmp_path
router_matrix.add_edge(tmp_path[0][0], tmp_path[0][1], key=0, tcv1=traffic_cv[0])

print(router_matrix.edges(data=True))

要将tcv1添加到所有边缘，您可以使用router_matrix.edges()遍历所有边缘（请注意，此处我使用G[src_node][dest_node][key][attribute]语法而不是add_edge）：< / p>

# add new attribute to all edges
counter = 0
for src, dest in router_matrix.edges():
    router_matrix[src][dest][0]['tcv1'] = traffic_cv[counter]
    counter += 1

print(router_matrix.edges(data=True))

如何在多重图中

1 个答案: