我想解决以下等式:tan(x)= 1 / x
我做了什么:
syms x
eq = tan(x) == 1/x;
sol = solve(eq,x)
但这只给出了解决方案的一个数值近似值。之后我读到了以下内容:
[sol, params, conds] = solve(eq, x, 'ReturnConditions', true)
但这告诉我它无法找到明确的解决方案。
如何在某个给定范围内找到该等式的数值解?
答案 0 :(得分:3)
我从不喜欢使用解算器"盲目地",也就是说,没有某种合适的初始值选择方案。根据我的经验,盲目做事时会发现的价值观也是没有背景的。意思是,你经常会错过解决方案,认为某些东西是解决方案,而实际上解算器会爆炸,等等。
对于这种特殊情况,重要的是要认识到fzero
使用数值导数来找到越来越好的近似值。但是,f(x) = x · tan(x) - 1
的衍生物越来越难以准确计算增加x
:
如您所见,x
越大,f(x)
越接近垂直线; fzero
只会爆炸!因此,在进入fzero
之前,必须尽可能密切估算解决方案。
所以,这是一种获得 良好 初始值的方法。
考虑功能
f(x) = x · tan(x) - 1
知道tan(x)
有Taylor expansion:
tan(x) ≈ x + (1/3)·x³ + (2/15)·x⁵ + (7/315)·x⁷ + ...
我们可以使用它来近似函数f(x)
。在第二学期之后截断,我们可以写:
f(x) ≈ x · (x + (1/3)·x³) - 1
现在,要实现的关键是tan(x)
重复句点π
。因此,考虑函数族是最有用的:
fₙ(x) ≈ x · ( (x - n·π) + (1/3)·(x - n·π)³) - 1
对这几个倍数进行评估并收集术语会给出以下概括:
f₀(x) = x⁴/3 - 0π·x³ + ( 0π² + 1)x² - (0π + (0π³)/3)·x - 1
f₁(x) = x⁴/3 - 1π·x³ + ( 1π² + 1)x² - (1π + (1π³)/3)·x - 1
f₂(x) = x⁴/3 - 2π·x³ + ( 4π² + 1)x² - (2π + (8π³)/3)·x - 1
f₃(x) = x⁴/3 - 3π·x³ + ( 9π² + 1)x² - (3π + (27π³)/3)·x - 1
f₄(x) = x⁴/3 - 4π·x³ + (16π² + 1)x² - (4π + (64π³)/3)·x - 1
⋮
fₙ(x) = x⁴/3 - nπ·x³ + (n²π² + 1)x² - (nπ + (n³π³)/3)·x - 1
在一个简单的MATLAB测试中实现所有这些:
% Replace this with the whole number of pi's you want to
% use as offset
n = 5;
% The coefficients of the approximating polynomial for this offset
C = @(npi) [1/3
-npi
npi^2 + 1
-npi - npi^3/3
-1];
% Find the real, positive polynomial roots
R = roots(C(n*pi));
R = R(imag(R)==0);
R = R(R > 0);
% And use these as initial values for fzero()
x_npi = fzero(@(x) x.*tan(x) - 1, R)
在循环中,这可以生成下表:
% Estimate (polynomial) Solution (fzero)
0.889543617524132 0.860333589019380 0·π
3.425836967935954 3.425618459481728 1·π
6.437309348195653 6.437298179171947 2·π
9.529336042900365 9.529334405361963 3·π
12.645287627956868 12.645287223856643
15.771285009691695 15.771284874815882
18.902410011613000 18.902409956860023
22.036496753426441 22.036496727938566 ⋮
25.172446339768143 25.172446326646664
28.309642861751708 28.309642854452012
31.447714641852869 31.447714637546234
34.586424217960058 34.586424215288922 11·π
如您所见,近似值基本上等于解决方案。对应情节:
答案 1 :(得分:2)
要查找某个范围内的函数的数值解,可以像这样使用fzero
:
fun = @(x)x*tan(x)-1; % Multiplied by x so fzero has no issue evaluating it at x=0.
range = [0 pi/2];
sol = fzero(fun,range);
以上只返回一个解决方案(0.8603
)。如果您需要其他解决方案,则需要多次致电fzero
。例如,这可以在循环中完成:
fun = @(x)tan(x)-1/x;
RANGE_START = 0;
RANGE_END = 3*pi;
RANGE_STEP = pi/2;
intervals = repelem(RANGE_START:RANGE_STEP:RANGE_END,2);
intervals = reshape(intervals(2:end-1),2,[]).';
sol = NaN(size(intervals,1),1);
for ind1 = 1:numel(sol)
sol(ind1) = fzero(fun, mean(intervals(ind1,:)));
end
sol = sol(~isnan(sol)); % In case you specified more intervals than solutions.
给出了:
[0.86033358901938;
1.57079632679490; % Wrong
3.42561845948173;
4.71238898038469; % Wrong
6.43729817917195;
7.85398163397449] % Wrong
请注意:
sol
中的所有其他条目都是错误的,因为这是我们渐近不连续的地方(tan
从+Inf
过渡到-Inf
),这被MATLAB错误地识别为一个办法。所以你可以忽略它们(即sol = sol(1:2:end);
。答案 2 :(得分:2)
将公式乘以var first = [{ "id": 1, "name": "python" }, { "id": 2, "name": "NodeJs" }, { "id": 3, "name": "git" }];
var selectedExpTags = [1,2];
var names = first.filter(item => selectedExpTags.some(id => item.id === id)).map(item => item.name);
console.log(names);
和x
,以避免任何可以具有值cos(x)
的分母,
0
考虑规范化函数
f(x)=x*sin(x)-cos(x)==0
对于较大的h(x)=(x*sin(x)-cos(x)) / (abs(x)+1)
,这将越来越接近x
(或sin(x)
对于大的负-sin(x)
)。实际上,对于x
来说,绘制这个已经在视觉上是正确的,直到幅度因子。
对于x>pi
中的第一个根,使用第二度[0,pi/2]
x=0
处的泰勒逼近得到x^2-(1-0.5x^2)==0
作为根近似,对于较高的那些采用正弦根x[0]=sqrt(2.0/3)
,x[n]=n*pi
作为牛顿迭代n=1,2,3,...
的初始近似值
xnext = x - f(x)/f'(x)