神经网络文本分类

Question

我一直在处理神经网络的问题以对文本进行分类。 我有自己的西班牙语新闻数据集，标记为：积极，中立，负面的意见。我与只有正面和负面的亚马逊极性数据集进行比较。我的模型基于字符级卷积神经网络论文（Xiang Zhang et al.2015） 该模型适用于亚马逊数据库，但不适用于我的数据库。它们看起来像不合身，因为它没有学到任何东西。然后它开始学习，但经过几个小时的训练后，它开始过度拟合。 数据库文本应该如何让神经网理解它？ 我使用带有NVIDIA DIGITS的torch7进行GPU训练。