标签： neural-network classification
我正在研究神经进化所开发的神经网络，用于入侵检测系统。
在我的数据集中，有 40种攻击类型和一种针对正常流量的类。我的网络错误为1.2％，这听起来不错，但是在查看混淆矩阵时，似乎网络决定将几乎所有内容都标记为攻击。
解决此问题的最佳方法是什么？我想改变健身功能吗？
谢谢！