绘制文本分类的决策边界

Question

我正在寻找显示如何为文本分类绘制决策边界的示例。我知道sklearn文档中的一些示例，但是如何将它们应用于文本数据？

我甚至不确定，要绘制什么。可以为此绘制决策边界吗？

我正在考虑以某种方式使用CountVectorizer的结果，然后将其转换为np.array。

网上有什么好的例子吗？

Answer 1

这里的困难在于文本分类是一个高维问题，其中维度等于词汇量的大小。在2d中绘制该图需要首先应用维数减少技术，例如pca或t-sne，然后在该新表示上训练学习算法。即便如此，我怀疑你的情节将如何提供信息。

您可以使用玩具示例，只有2-3个单词可视化分隔类别的线条（2d）或表面（3d），但这将是一个玩具示例。