Snape的“针对向导的不友好算法”教科书声称合并的运行时间 sort是O（n ^ 4）。这个说法是否正确？
解决方案：是的。这种说法在技术上是正确的，因为O（n ^ 4）只给出一个上限
绑定算法需要多长时间。然而，这是一个令人讨厌的无益答案，
因为紧束是Θ(n log n).
我不太了解解决方案的内容。 O（n ^ 4）如何正确？
答案 0 :(得分：5)
Big O表示法是算法运行时最坏情况下的上限。
由于O（n ^ 4）高于mergesort的最坏情况时间，因此它在技术上是正确的，因为它确实提供了一个约束 - 即。 Mergesort的表现永远不会比O（n ^ 4）差。
然而，它没有用，因为运行时间的更好表达是O（n log n），这是合并排序的“最紧密”界限
答案 1 :(得分：1)
Big-O是一个集合，包括运行速度与（foo）或更快的所有内容。 Little-O是一组比（foo）运行得更快的东西。虽然说mergesort是O（n ^ 4）是正确的，但它不是很有用，因为它是Theta（n log n）。说mergesort是o（n ^ 4）稍微有用，因为little-o表示法从不用于暗示big-theta运行时。
更复杂的是，当大-theta更合适时，通常会使用big-O，因为大多数键盘都没有theta。