如何将UNIX时间戳列表转换为pandas数据帧中的datetime对象列表？

Question

我有一个pandas数据帧df，其中包含一个格式为1,475,761,269,562的UNIX时间戳的列。

当我尝试将其转换为 df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"], unit = "s")，

我到了 OverflowError: Long too big to convert。

我做错了什么？

Answer 1

您需要unit='ms'，或许replace ,来清空字符串：

df = pd.DataFrame({'Timestamp':['1,475,761,269,562', '1,475,761,269,562']})
print (df)
           Timestamp
0  1,475,761,269,562
1  1,475,761,269,562

df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"].str.replace(',',''), unit = "ms")
print (df)
                Timestamp
0 2016-10-06 13:41:09.562
1 2016-10-06 13:41:09.562