Question

所以，我的时间戳如下所示：

20140804:10:00:13.281486

20140804:10:00:13.400113

20140804:10:00:13.555512

20140804:10:00:13.435677

我将它们放在DataFrame中，我试图按升序对它们进行排序。我尝试了以下内容。但是，它似乎不起作用

df['yyyymmdd'] = pd.to_numeric(df['yyyymmdd'], errors='coerce')

df['hh'] = pd.to_numeric(df['hh'], errors='coerce')

df['mm'] = pd.to_numeric(df['mm'], errors='coerce')

df['ss'] = pd.to_numeric(df['ss'], errors='coerce')

df=df.sort(['yyyymmdd', 'hh','mm','ss'], ascending=[True, True,True,True])

感谢任何帮助。

Answer 1

您必须确保正确表示格式规范，并且可以使用pd.to_datetime将它们转换为sort_values之前的实际日期时间。

pd.to_datetime(stamps, format="%Y%m%d:%H:%M:%S.%f").sort_values()

这比分解组件中的时间戳和执行多标准排序更直接。

<强>演示

>>> stamps
0    20140804:10:00:13.281486
1    20140804:10:00:13.400113
2    20140804:10:00:13.555512
3    20140804:10:00:13.435677
dtype: object

>>> pd.to_datetime(stamps, format="%Y%m%d:%H:%M:%S.%f").sort_values()
0   2014-08-04 10:00:13.281486
1   2014-08-04 10:00:13.400113
3   2014-08-04 10:00:13.435677
2   2014-08-04 10:00:13.555512
dtype: datetime64[ns]

如何按大熊猫的时间戳排序？

1 个答案: