pandas.Series.value_counts（）如何按值排序？

Question

pandas.Series.value_counts（）返回一个包含唯一值计数的系列。默认情况下，sort = True。

pd.Series([1,2,3,2,1]).value_counts()

（snippet_1）输出

2    2
1    2
3    1
dtype: int64

这似乎没有排序。

pd.Series([1,2,3,2,1]).value_counts(sort=False)

（snippet_2）输出

1    2
2    2
3    1
dtype: int64

snippet_2（sort = False）的输出比snippet_1更像是已排序。

value_counts（）的排序逻辑是什么？

Answer 1

此数据集可能更易于理解。

默认情况下按计数递减。

pd.Series([1,2,3,2,0]).value_counts()

输出

2    2
3    1
1    1
0    1
dtype: int64

有2个，共2个，位于顶部。

pd.Series([1,2,3,2,0]).value_counts(ascending=True) 

输出

0    1
1    1
3    1
2    2
dtype: int64

上升将2移到最后。

pd.Series([1,2,3,2,0]).value_counts(sort=False, ascending=True)

输出

0    1
1    1
2    2
3    1
dtype: int64

setting sort = False具有按索引对数据进行排序。