我对cv2有点新，我遇到以下错误
首先，我使用以下代码获取图像的ORB描述符：
import cv2
img = cv2.imread('messi.jpg',0)
orb = cv2.ORB_create()
cv2.ocl.setUseOpenCL(False)
kp, des = orb.detectAndCompute(img, None)
该功能检测到500个关键点，每个关键点的维数为32.如果我这样做：
des.shape
我明白了：
(500L,32L)
此外，我想使用kmeans获取描述符的质心。这是我的代码：
iterations = 10
epsilon = 1.0
k = 64
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, iterations, epsilon)
compactness, labels, centers = cv2.kmeans(des, k ,None ,criteria, iterations, cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)
我得到的错误是：
error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12
static\opencv\modules\core\src\kmeans.cpp:230: error: (-215) data0.dims <= 2
&& type == CV_32F && K > 0 in function cv::kmeans
我已经看到了C ++的这个错误的线程，它通常是图像维度或图像类型的问题，但在python中我不确定它意味着什么。
任何帮助？
答案 0 :(得分：3)
错误的原因是cv2.kmeans函数的第一个参数必须是数据类型为32的数组
因此，引入以下代码行可以解决问题：
des = np.float32(des)
有关如何使用该功能的一些示例，请点击此处：