Question

我正在尝试使用matplotlib内置的funcAnimation类来学习如何制作绘图动画。对于此示例，我只想生成随机分布的正常值的2D散点图，并在每次更新点时为绘图添加一个点（为出现的点设置动画）。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
scat = ax.scatter([],[])
scat.axes.axis([-5, 5, -5, 5])

def update(point):
    array = scat.get_offsets()
    array = np.append(array, point)
    scat.set_offsets(array)
    return scat

def data_gen():
    for _ in range(0,100):
        point = np.random.normal(0, 1, 2)
        yield point

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=25, blit=False)
plt.show()

当我运行此代码时，没有任何反应。终端搅拌几秒钟，然后没有任何反应。

我使用它作为我的向导：http://matplotlib.org/examples/animation/animate_decay.html，如果我使用线图而不是散点图（基本上只是替换在此示例的生成器中生成点的方式），它＆＃34;工作＆＃34;只要它生成数据并更新图表。但它不是我想要的显示器，我想看到散点图上出现的点。要使用散点图，我不需要使用set_data，因为这不是散点图的有效方法;所以我使用的是我在本例中看到的np.append（）方法： Dynamically updating plot in matplotlib

所以我的问题是，在这段导致动画不显示的代码中我做错了什么？

编辑：我刚试过/发现如果我添加： mywriter = animation.FFMpegWriter（fps = 60） ani.save（＆＃39; myanimation.mp4＆＃39;，作家= mywriter）它确实产生一个包含动画的mp4，我只是无法在代码运行时动态显示它。因此，如果您能够诊断它，请关注该问题。感谢。

Answer 1

为了将来参考，@ ImmortanceOfBeingErnest指出plot.ion（）不是必需的，并且特定于在ipython中绘图。删除它可以解决问题。

Matplotlib funcAnimation无法打开/显示情节

1 个答案: