Pycharm没有显示以下代码的图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()
发生的情况是窗口出现的时间不到一秒钟，然后再次消失。
在相同的代码上使用Pyzo IEP IDE（使用相同的解释器），该图显示为预期。
...所以问题必须是在Pycharm上进行一些设置。 我尝试使用python.exe和pythonw.exe作为解释器，但结果相同。
这是我的sys_info：
C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
'commit_source': 'installation',
'default_encoding': 'UTF-8',
'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
'ipython_version': '2.1.0',
'os_name': 'nt',
'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
'sys_platform': 'win32',
'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
'13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}
答案 0 :(得分：53)
只需使用
plt.show()
它可以解决问题，但我不知道为什么。
答案 1 :(得分：45)
我意识到这已经过时了，但我想我会清除对其他旅行者的误解。将plt.pyplot.isinteractive（）设置为'False'意味着绘图将在绘制的特定命令上绘制（即plt.pyplot.show（））。将plt.pyplot.isinteractive（）设置为'True'意味着每个pyplot（plt）命令都将触发绘图命令（即plt.pyplot.show（））。所以你可能正在寻找的是程序末尾的plt.pyplot.show（）来显示图形。
作为旁注，您可以使用以下导入命令'import matplotlib.pyplot as plt'而不是'matplotlib as plt'来缩短这些语句
答案 2 :(得分：30)
我遇到了同样的问题。检查plt.isinteractive()是否为True。将其设置为“假”＆＃39;对我有帮助。
plt.interactive(False)
答案 3 :(得分：25)
我尝试了不同的解决方案，但最终对我有用的是plt.show(block=True)。您需要在myDataFrame.plot()命令后添加此命令才能生效。如果您有多个绘图，只需在代码末尾添加命令即可。它将允许您查看您正在绘制的每个数据。
答案 4 :(得分：16)
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
适合我。 （PyCharm / OSX）
答案 5 :(得分：12)
我找到了解决方案。这对我有用：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()
答案 6 :(得分：10)
我在我的Pycharm版本（Community Edition 2017.2.2）中测试，你可能需要宣告plt.interactive（False）和plt.show（block = True），如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 6.28, 100)
plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("test plot")
plt.legend()
plt.show(block=True)
plt.interactive(False)
答案 7 :(得分：5)
对我而言，问题在于matplotlib使用了错误的后端。我正在使用Debian Jessie。
在控制台中，我执行了以下操作：
import matplotlib
matplotlib.get_backend()
结果是：'agg'，而这应该是'TkAgg'。
解决方案很简单：
答案 8 :(得分：5)
只需添加plt.pyplot.show()即可。
最佳解决方案是禁用SciView。
答案 9 :(得分：4)
致电后不久
plt.imshow()
呼叫
plt.show(block = True)
您将获得带有图像的matplotlib弹出窗口。
这是一种阻挡方式。在弹出窗口关闭之前，其他脚本将不会运行。
答案 10 :(得分：3)
我在PyCharm 2017.1.2上测试了我的版本。我使用了交互式（True）和show（block = True）。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)
答案 11 :(得分：2)
我有这个问题，我可以解决，您可以测试我的方式。 从设置->工具-> python科学
中禁用“在工具窗口中显示图”答案 12 :(得分：2)
我的环境：macOS＆amp; anaconda3
这对我有用：
matplotlib.use('macosx')
或互动模式：
matplotlib.use('TkAgg')
答案 13 :(得分：1)
在非交互式环境中，我们必须使用plt.show（block = True）
答案 14 :(得分：1)
以上都不适合我，但以下内容适用于我：
答案 15 :(得分：1)
就我而言，我想做以下事情：
int func(int x, int y)
{
return (x<y)?0:(x-y);
}
a3 = func(a1,a2);
b3 = func(b1,b2);
c3 = func(c1,c2);
在这里混合使用各种解决方案后，我的解决方案是在此之前添加以下命令：
plt.bar(range(len(predictors)), scores)
plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
plt.show()
使用以下两个导入
matplotlib.get_backend()
plt.interactive(False)
plt.figure()
似乎在我的情况下所有命令都是必需的，MBP与ElCapitan和PyCharm 2016.2.3。问候！
答案 16 :(得分：1)
我能够得到一些其他建议的组合，但这只是在将plt.interactive（False）切换为'True'并再次返回时。
plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()
这会闪现我的阴谋。然后设置为“False”允许查看。
plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()
如前所述，我的程序在所有窗口关闭之前都不会退出。以下是我当前运行环境的一些细节： Python版本2.7.6 | Anaconda 1.9.2（x86_64）| （默认，2014年1月10日，11：23：15） [GCC 4.0.1（Apple Inc. build 5493）] 熊猫版：0.13.1
答案 17 :(得分：1)
DanT的评论为我解决了这个问题，matplotlib在linux上使用了pycharm和GTKagg后端。导入matplotlib后，我会收到以下错误：
method.invoke(this_parameter, new Object[]{ map });
当绘制类似的东西时：
>>> import matplotlib as mpl
Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'
会弹出一个数字屏幕，但不会显示任何图表。 使用：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()
正确显示图形。
答案 18 :(得分：1)
对于初学者，您可能还需要确保自己是running your script in the console，而不是常规Python代码。 highlight a piece of code and run it非常容易。
答案 19 :(得分：0)
需要为pycharm设置一个属性。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.interactive(False) #need to set to False
dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)
plt.show()
答案 20 :(得分：0)
将导入更改为：
"postinstall": "rm -rf ./node_modules/platform-server/node-modules/parse5"或使用此行：
import matplotlib.pyplot as plt
答案 21 :(得分：0)
对于那些在IDE中运行脚本（并且不能在python控制台或笔记本等交互式环境中工作）的人，我发现这是最直观，最简单的解决方案：
plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()
它显示了该图并等待用户单击新窗口。只有这样，它才能继续执行脚本并运行其余代码。
答案 22 :(得分：0)
我正在使用Ubuntu，并且按上面的@Arie所述尝试过，但仅在终端中使用以下行：
sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
成功了！
答案 23 :(得分：0)
在Pycharm中，有时Matplotlib.plot不会显示。
因此，在调用plt.show()之后，请在右侧工具栏中检查SciView。在SciView内部，将存储每个生成的图。
答案 24 :(得分：0)
当我尝试绘制直方图时，我遇到了上面的错误，而下面的点对我有用。
操作系统：Mac Catalina 10.15.5
Pycharm版本：社区版本2019.2.3
Python版本：3.7
来自：
import matplotlib.pylab as plt
收件人：
import matplotlib.pyplot as plt
来自：
plt.pyplot.hist(df["horsepower"])
# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins")
至：
plt.hist(df["horsepower"])
# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")
plt.show()