用于散点图的Matplotlib FuncAnimation

Question

我正在尝试使用Matplotlib的FuncAnimation动画显示每帧动画一个点的显示。

# modules
#------------------------------------------------------------------------------
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as py
from matplotlib import animation

py.close('all') # close all previous plots

# create a random line to plot
#------------------------------------------------------------------------------

x = np.random.rand(40)
y = np.random.rand(40)

py.figure(1)
py.scatter(x, y, s=60)
py.axis([0, 1, 0, 1])
py.show()

# animation of a scatter plot using x, y from above
#------------------------------------------------------------------------------

fig = py.figure(2)
ax = py.axes(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1))
scat = ax.scatter([], [], s=60)

def init():
    scat.set_offsets([])
    return scat,

def animate(i):
    scat.set_offsets([x[:i], y[:i]])
    return scat,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=len(x)+1, 
                               interval=200, blit=False, repeat=False)

不幸的是，最终的动画情节与原始情节不同。在每帧动画期间，动画情节也会闪烁几个点。有关如何使用animation包正确设置散点图动画的建议吗？

Answer 1

您的示例的唯一问题是如何填充animate函数中的新坐标。 set_offsets期望Nx2 ndarray，并提供两个1d数组的元组。

所以只需使用它：

def animate(i):
    data = np.hstack((x[:i,np.newaxis], y[:i, np.newaxis]))
    scat.set_offsets(data)
    return scat,

要保存您可能想要调用的动画：

anim.save('animation.mp4')

Answer 2

免责声明，我编写了一个库来尝试简化此过程，但是使用了ArtistAnimation，称为celluloid。您基本上可以正常地编写可视化代码，并在绘制完每一帧后拍照。这是一个完整的示例：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from celluloid import Camera

fig = plt.figure()
camera = Camera(fig)

dots = 40
X, Y = np.random.rand(2, dots)
plt.xlim(X.min(), X.max())
plt.ylim(Y.min(), Y.max())
for x, y in zip(X, Y):
    plt.scatter(x, y)
    camera.snap()
anim = camera.animate(blit=True)
anim.save('dots.gif', writer='imagemagick')