Question

我刚刚开始探索ggplot2，而且我目前还没有对它经常使用的aes对象有所了解。我已经尝试了几种方法来解决这个问题，但它还没有奏效。任何帮助将不胜感激！

所以，我有一个数据框，我已经专门为了绘图而分类，看起来像这样：

> ggplotframe[1:8,]
  gamma weights assets
1 0.002    0.25      1
2 0.002    0.25      2
3 0.002    0.25      3
4 0.002    0.25      4
5 0.004    0.25      1
6 0.004    0.25      2
7 0.004    0.25      3
8 0.004    0.25      4

现在，我想绘制一个堆积区域图表，显示每个weights的{{1}}，asset会发生变化。由于此示例中有4个资产，因此每个gamma值有4个不同的权重，每个资产对应一个资产，并且对数百个此类值进行测试。

现在，我尝试过的方法之一是：

gamma

但在这种情况下，控制台会闪烁错误：gg <- ggplot(ggplotframe, aes(x=gamma, y=weights)) gg <- gg + geom_area(aes(colour=assets, fill=assets)) gg。我该如何解决这个问题？

Answer 1

您不必将资产列转换为显式因素，您可以在ggplot调用中将factor()放在fill geom_area附近。

gg <- ggplot(ggplotframe, aes(x = gamma, y = weights))
gg <- gg + geom_area(aes(colour = factor(assets), fill = factor(assets)))
gg

如何获得分类数据框的堆积区域图？

1 个答案: