Big O分析对字符串数组中的每个字符串进行排序，然后对该字符串数组进行排序

Question

我一直在阅读Cracking the Coding Interview，对于一个特定的例子，我对作者给出的解释感到有些困惑。在书中，作者解释说我们有一个字符串数组（我编写的这些数组并没有出现在本书中）：

<ul>
  <li><a class="active" href="#home">Home</a></li>
  <li><a href="#news">News</a></li>
  <li><a href="#contact">Contact</a></li>
  <li><a href="#about">About</a></li>
</ul>

此算法的第一项任务是对每个字符串进行排序，并保留：

["abc", "a", "dcglkjsl"];

然后对原始数组进行排序，如下所示：

["abc","a","cdgjklls"];

现在，作者继续逐个分析算法，得到O（a * s（log a + log s））的解决方案，其中a是数组的长度，s是长度最长的字符串。

为什么要对每个字符串的复杂度O（s log s）进行排序？我似乎无法绕过那个。作者说这是一个明显的结论，但我不明白为什么。我觉得如果我理解了这一重要信息，我就能理解作者是如何得出上述最终解决方案的。

Answer 1

  

为什么要对每个字符串的复杂度O（s log s）进行排序？

如果您选择std:map或balanced Binary Search Tree来填充字符串的每个字符，则需要O(s log s)来填充地图或BST。 log s是树的深度。