如何对字符串数组中的字符串进行排序然后对该数组进行排序为O（a * s（loga + logs））？

Question

在图像中，我不明白在对字符串数组进行排序时额外的O（s）来自何处。我得到的排序字符串数组将是O（一个日志a），我不明白为什么我们也要添加O（s）。

在我看来，O（一个日志a）负责整理字符串数组中的所有字符串。

Answer 1

在图片中你要问＆＃34;为什么要添加？＆＃34;好吧，它们是独立的操作，可以对每个a个字符串进行排序，每个字符串的长度为s，以及O(a * s log s)，以及对a数组进行排序的字符串。 1}}字符串，每个字符串的长度为s，用于计算每两个字符串之间的潜在比较，即另一个O(a * s log a)。独立运营意味着＆＃34;添加＆＃34;。添加提供O(a * s log s + a * s log a)，这是您在提取公共因子时获得的。

Answer 2

在同一示例上卡住了！请记住，对n个字符的数组进行排序最好花费nlogn时间。对于最后的排序，如果我们假设数组中的每个字符串的长度为1，那么我们再次只是对a个字符进行排序，从而得到aloga项，但是每个字符串的最坏情况是s，因此您需要进行aloga次s比较。

Answer 3

最清楚的一点是何时使用“ +（加）和何时使用*（相乘）

Answer 4

以这样一种方式理解，当您对字符/数字数组进行排序时，您可以根据两个索引元素的简单比较对该数组进行排序，复杂度将为 O(N*log(N))，其中 N 为数组的长度。

当你开始对一个字符串数组进行排序时会发生什么？

array[0] = "rahul" and array[1]= "raj"

如果您必须按字典顺序对上述两个索引进行排序（您不能像数字一样简单地比较两个字符串），则需要按字符进行比较。所以它会运行 Math.max(array[0].length(), array[1].length()) 次。从这里额外的 s 进入 O(s*a log(a))