子集总和，包含2675个数字的列表

Question

我正在寻找是否可以有效解决问题的是/否答案。我很确定使用当前的计算技术状态是不可能的。我很高兴知道我错了。所以这里什么都没有。

我有一个2576个数字列表。我试图在列表中找到总计为44576.54的数字组合。数字列表包含从5位数（精确到两位数）到8位数（精确到两位数）的数字。

我非常感谢你的帮助！

Answer 1

你错了。经典的动态编程算法将在现代计算硬件上快速解决这个问题。

Answer 2

这是动态编程算法，已在Emercoin引擎中实现，用于选择最佳UTXO子集。 有关此解决方案，请参阅source code和article。

该算法的一般思路如下：

你有一套＆＃34;棒＆＃34;长度不同（长度是你的数字值）。 您需要选择棒的子集，总长度为4457654。

1. 让你创建标志的LINE，sum + 1的长度，即4457655.LINE [i] = 1，如果值为＆＃34; i＆＃34;找到，并且如果为值的子集，则为零，并且＃34; i＆＃34;找不到。最初，整个数组都是零填充的，因为没有找到任何总和。

2. Mark LINE [0]：= 1;这是意思，$ 0.00的总和可以很容易找到 - 这是空子集。

3. while（LINE [4457654] == 0）：

   • 从set中获得下一根杆。
   • 将此杆应用于阵列的末端。即，在LINE [4457654]处的杆的末端，杆的开始 - 在LINE [4457654 - 杆长度]。
   • 从阵列末端移动杆开始，并且：
   • 如果LINE [棒的开始] == 1，则LINE [棒的末端]：= 1;

Answer 3

基本上这个问题有两个解决方案：

1. 动态编程：复杂性总和* n，因此在您的情况下，这将非常大，您的程序将无法完成数天。

2. 回溯跟踪解决方案：复杂性2 ^ n，这意味着您的程序不会结束多年，这就是为什么它被称为NP-Hard问题

我一直在研究子集求和问题很长一段时间，我有一个算法，我已经测试了n = 400，它在几秒钟内得到结果。 目前我正在撰写论文以便将其发布。分享您的意见。我会告诉你它是什么子集，这也将帮助我验证我的算法是否存在真正的问题。

顺便说一句，你能告诉我为什么你需要获得子集总和吗？你的用例是什么？