SQLAlchemy df.to_sql MSSQL

Question

我正在尝试将数据从我拥有的数据库移动到数据库中我只具有读/写权限（作为临时表）。但是，我收到一个错误。请参阅以下代码：

import pandas as pd
import pyodbc
import sqlalchemy

con = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=MYServer;Database=DB_People;Trusted_Connection=yes;)

sSQL = "SELECT * FROM tbl_People;"

df = pd.read_sql(sSQL, con)

con.close()

con = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=NOT_MyServer;Database=DB_People;Trusted_Connection=yes;)

sSQL = "CREATE TABLE [##People Table] (p_Name varchar(25), p_DOB char(10));"

con.execute(sSQL)

con.committ()

engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://NOT_MyServer/DB_People?Driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes')

df.to_sql("##People Table")

我收到错误：

DBAPIError: (pyodbc.Error) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

有关问题的任何线索？我在连接中指定了一个驱动程序，我知道Temp表存在，因为当我通过SSMS连接时，我可以查询表（尽管此时没有记录。

我

Answer 1

好像我发现了问题：

1. 由于df.to_sql创建表
，因此不需要“创建表”功能
2. 而不是驱动程序名称中的“+”，我可以用％20
替换它们

这对我有用。