Question

我有一个DataFrame，它由一列字符串组成。如果我df.to_sql()将其作为表保存到Oracle数据库中，则该列为CLOB类型，我需要对其进行转换。我想知道在创建表时是否可以指定类型（比如varchar2）？

Answer 1

您可以明确指定SQLAlchemy Type：

import cx_Oracle
from sqlalchemy import types, create_engine
engine = create_engine('oracle://user:password@host_or_scan_address:1521/ORACLE_SERVICE_NAME')

df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace',
          dtype={'str_column': types.VARCHAR(df.str_column.str.len().max())})

df.str_column.str.len().max() - 将计算最大字符串长度

注意：types.VARCHAR将映射到Oracle的VARCHAR2（请参阅working example here）

Answer 2

你必须选择，第一个是手动创建表，然后使用if_exists参数告诉pandas附加到表而不是删除并重新创建

选项二是使用dtype传递列名字典，以便可以适当地创建表。这些是SQL Alchemy类型，所以你应该

from sqlalchemy.dialects.oracle import VARCHAR2

并将其作为

传递到字典中

{'mycolumn': VARCHAR2(256) }

或合适的长度。

参考：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html

如何使df.to_sql（）创建varchar2对象

2 个答案: