我试图在图像中绘制角点。现在,我有一个具有以下格式的元组列表:(row,column,scale)
(缩放是因为我使用高斯金字塔),从harrisCornerDetector和nonMaximumSupression进程手动获取。此列表为featuresy1
。
我的代码如下:
r,g,b=cv2.split(image)
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)
cv2.cornerSubPix( r, featuresy1, (5,5), (-1,1), criteria )
图像是灰度图像,具有三个相同的形状。正如您所看到的,我将cornerSubPix
作为第二个参数给予了这样的结构:[(x1,y1,scale1),(x2,y2,scale2),...,(xn,yn,scalen)]
。
这会引发以下错误:
cv2.cornerSubPix( r, featuresy1, (5,5), (-1,1), criteria )
TypeError: corners is not a numpy array, neither a scalar
出于这个原因,我想知道featuresy1
要做cornerSubPix()
工作的类型,格式或结构。这是我唯一做错的事吗?关于此,没有太多文档。
谢谢!
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您需要确保corners
是具有3维(n, 1, 2)
的numpy数组,其中n是角的数量。它也必须是float32类型。
输入
corners.shape
验证这一点。
输入
corners.dtype
检查您是否正在使用float32。
对我来说,看起来你的角落featuresy1
是列表,它应该是一个numpy数组。首先将它转换为numpy数组:
featuresy1 = np.array(featuresy1)
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