Question

这个问题听起来像是这样，我们会收到n-texts文件，然后将它们放在磁带/带子/乐队上（不要真正知道英语中的等价物，＆＃39; s 但我想你明白我在说什么。为了读取位于位置k的文本，我们必须阅读位置1,2，...，k的文本每个文字都有它的＆＃39;自己的长度和频率（读取的次数）。现在，我们必须提出一个解决方案，按照这样的顺序放置文本总访问时间最短。计算总访问时间的公式为：

n_
 \  f(Ti)[L(T1)+L(T2)+...+L(Ti)]
 /_    
i=1

现在，我做的那张小画是从1到n的SUM;

f（T i）是T i的频率;

L（T i）是T i的长度;

T i是位于i位置的文本;

这是＆＃34;伪代码＆＃34;如果它有帮助：

n-number of texts;
Ribbon[n]-array of texts
sum=0, sum2=0;
for(i=0;i<n;i++)
   {sum=0;
   for(j=0;j<=i;j++)
      sum=sum+Ribbon[j].length;
   sum2=sum2+sum*Ribbon[i].frequency;}

现在我尝试了几种策略，比如根据长度，频率，甚至长度*频率以及其他一些想法，按升序/降序对文本进行排序，而不是他们总是找到一个反例，一个元素序列的总访问时间比我的程序给我的要少。

Answer 1

如果我们交换两个相邻元素x和y（其中x当前位于y之前），则考虑总和的变化。

您会发现差异为f(Tx)L(Ty)-f(Ty)L(Tx)。

例如，如果两个长度相同，那么如果我们更早地设置更高的频率，我们会减少总和，而如果频率相同，如果我们更早地设置较短的长度，我们会减少总和。

我们可以通过交换相邻元素来达到任何排列（例如考虑冒泡排序），因此如果您根据此比较函数对元素进行排序，您将获得最小总和。

请注意，此比较函数等同于基于L(Tx)/f(Tx)的排序，即我们希望首先完成短/高频元素。

Answer 2

对于第一部分，我根据L（Tx）/ f（Tx）命令它们，就像Peter de Rivaz说的那样，它起作用了。

编辑：

然而，这个问题有一个转折，如果你愿意的话，这是第二部分。它是这样的：我们仍然得到n文本，但这一次，文本只有长度，没有频率。它们将被放置在一定数量的带（p）上，因此将有p波段（带状/带状）。

从乐队中读取文本的方式仍然相同，为了阅读乐队中位置k处的文本，我们必须从该乐队的1,2，...，k位读取文本。

现在，我们必须找到一种方法将文本放在p波段上，这样我们就可以获得最小的全局访问时间。这次，通过添加每个频段的所有总访问时间来计算全局访问时间。

此外，总访问时间现在以这种方式计算：

n_
 \  [L(T1)+L(T2)+...+L(Ti)]
 /_    
i=1

我们忽略了频率部分，因为它不再是问题的一部分。

算法 - 当我们有每个文本的长度和频率时，如何找到n个文本的最小总阅读时间？

2 个答案: