Question

我有一个像这样的pandas数据框：

    Col1  Col2  Col3
1   1092  203   802

是否可以对此数据框进行排序并得到如下结果：

    Col1  Col3  Col2
1   1092  802   203

我尝试了sort_values，但它不起作用。我的工作是df.T.sort_values(...)

Answer 1

从0.19.0开始，您可以根据行值对列进行排序。

df.sort_values(by=1, ascending=False, axis=1)

条形图：

使用ggplot：

melt_df = pd.melt(df, var_name='Cols')
ggplot(aes(x="Cols", weight="value"), melt_df) + geom_bar()

使用内置：

melt_df.plot.bar(x=['Cols'], y=['value'], legend=False, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()

Answer 2

如果我的数据框具有日期时间索引，并且我想对最后一个日期时间的值进行排序怎么办？我尝试过：

df.sort_values(by=df.iloc[-1],ascending=False,inplace=True)

和

df.sort_values(by=df.index[-1],ascending=False,inplace=True)

我收到错误消息：“ Exeption Unhandled Timestamp（'2018-12-05 20:12:10'）”

我的索引类型是'datetime64'