排序值在这种情况下不排序？

Question

我有这个数据框，但是当使用来自熊猫的sort_values时，它并没有得到排序。

x = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\Dataset.csv', sep = ',')
x.sort_values('duration',ascending = False,inplace = True)

x.loc[:,'dates'] = pd.to_datetime(x['dates'])
b=x.sort_values(['dates'],ascending = True).groupby([x['dates'].dt.strftime('%m'),'user'])['duration'].sum().reset_index()
b

它应该按月中每个用户的持续时间进行排序，以总小时数为单位，但没有出现排序。

  month  user   duration
0   09  user_01 54.73
1   09  user_02 55.82
2   09  user_03 18.00

Answer 1

您可以先分组并对值进行排序

df.groupby('month').apply(lambda x: x.sort_values(['duration'],ascending=False))

出局：

month   user    duration
month               
9   1   9   user_02 55.82
    0   9   user_01 54.73
    2   9   user_03 18.00