我想从起始矢量（numpy数组）中找到局部最大值。为此，我想使用非常简单的梯度体面算法，我可以手动设置最大步长。在scipy.optimize或Python-3的其他地方是否有实现？它需要是多变量优化的无约束，它不能像任何花哨的东西，如＃32; Nelder-Mead单纯形算法＆＃34;，＆＃34; BFGS＆＃34;，＆＃34;共轭梯度＆＃34;，＆＃34;随机梯度下降＆＃34;或其他任何东西。我需要算法遵循每个步骤的渐变 - 仅此而已。我能够提供我的功能梯度。
显然，梯度下降很容易实现。但是通过规范的实现，我对单元测试的要求更少。它似乎很奇怪，因为它很简单，它需要由自己实现。