设S是一组动态整数。设n = | S |。描述S到的数据结构 支持S上的以下操作，并具有所需的性能保证：
•在O（log n）时间内向S插入新元素。
•在O（log n）时间内从S中删除元素。
•对于满足1≤k≤n的任何k，在O（k）时间内报告S的k个最小元素。
您的结构必须始终消耗O（n）空间。
我可以简单地构建一个AVL树，然后按顺序遍历打印出前3个元素吗？
答案 0 :(得分：0)
您建议的解决方案在O（k）时间内无效。启动有序遍历需要O（log n）时间。即使你在找到一个元素后停止，你仍然需要先到达最左边的叶子。
我可以想到两个解决方案：
使用skip-list，它有O（log n）插入和删除，并且基础列表已排序。但是，插入和删除的时间复杂度是平均而非最坏情况。
使用修改后的AVL-tree，保留指向最左侧节点的专用指针，并在插入和删除时更新它。节点也必须有指向其父节点的指针，以便您可以从最左侧节点开始进行有序遍历。或使用threaded tree。
答案 1 :(得分：0)
使用优先级队列，该队列使用O（n）空间。插入和删除都是O（log n）操作。 Find-min是O（1），然后是remove-min，即O（k），你可以重复三次。
答案 2 :(得分：-1)
我决定在根节点存储和更新最左边的节点指针，并指向每个节点的前任和后继节点
因此在每次插入时，插入成本为O（logn），O（logn）+ O（logn）成为前导和后继成本，O（logn）+ O（logn）+ O（logn）= O（logn） ）
这些指针也允许在插入O（1）后更新受影响的节点指针以分别前往前导或后继，并在O（1）中更新指针
指向最左边节点的指针意味着在那里行进是O（1）然后遍历后继并在O（k）时间内打印第一个k节点。