Question

与excel相比，我没有正确添加的数字，并且在删除逗号并将其转换为数字后仍显示NAs introduced by coercion。这些数字远远低于excel。

data$bigNumber <- as.numeric(gsub(",","",data$bigNumber ))

，其中

data$bigNumber <- c("552","513","1,512","1296","1,683","2,172","314","690","923","1,870","602","583","456","760","88","504","477","317","1,453","1,527")

顺便说一下，这是通过csv文件上传的，如果重要的话

Answer 1

如你所说，你应该看一下导致错误的原因，可能是数据中的一些“时髦数字”。您可以通过运行转换，然后回顾生成NA结果的值来执行此操作。您应该清楚地看到导致问题的原因。

这是你的示例数据集，其中有一个有意的“时髦数字”。

data <- data.frame( bigNumber = c("552","513","1,512","12-96","1,683","2,172","314","690","923","1,870","602","583","456","760","88","504","477","317","1,453","1,527") )

现在我们可以像你完成的那样创建一个矢量，但是不用替换我们输入的那个：

bigNumTest <- as.numeric( gsub( ",", "", data$bigNumber ) )

现在，由于引入了NAs，我们可以查看产生它们的值。

data[ is.na( bigNumTest ), "bigNumber" ]

在这种情况下，此处的输出为[1] "12-96"，因此我们可以清楚地看到有一个连字符导致该问题。我们可以解决这个问题，或者，如果数据之间存在共同的问题（例如：随机丢弃的许多连字符，它们不应该在那里），我们可以运行一个额外的澄清步骤，以确保常见问题在数字转换（在这种情况下，它可以内置到您现有的gsub步骤中）：

data$bigNumber <- as.numeric( gsub( ",|-", "", data$bigNumber ) )

-

注意：由于您在转换为数字之前在因子列上进行gsub转换，因此您将从您必须开始的因素（根据您的问题标题）强制转换字符向量。只要您知道这是必要步骤就可以了，但对于将因子转换为数字的任何人，请注意?factor中的警告：

警告

因子的解释取决于代码和“级别”属性。请注意比较具有相同级别的因子（按相同顺序）。特别是，as.numeric应用于一个因子是没有意义的，并且可能通过隐式强制发生。要将因子f转换为大约其原始数值，建议使用.numeric（levels（f））[f]，并且比as.numeric（as.character（f））稍微更有效。

将因子转换为数字后，使用gsub显示强制

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