Question

我有一个包含因子类的数据，因此在将其转换为数字时，我收到此警告消息。以下代码我用R编写将因子转换为数字

class(usedcars$Price)
[1] "factor"

e <- paste(usedcars$Price)
e <- as.numeric(paste(usedcars$Price))
Warning message:
NAs introduced by coercion

所有数据都被转换为“NA”但类是数字。任何人都可以帮我解决这个NA警告信息，同时将一个因子转换为R中的数字？

Answer 1

当您对非数字变量使用as.numeric时会发生这种情况。

我的猜测是你的数字中有“，”（例如1,285）因此，首先使用db <- gsub(",","",db)使您的因素“干净”，然后运行as.numeric(db)

Answer 2

我会尝试复制你的问题：

set.seed(1)
a <- factor(sample(1:100, 10))
> a
 [1] 27 37 57 89 20 86 97 62 58 6 
Levels: 6 20 27 37 57 58 62 86 89 97

alexwhan评论实际上很好：

> as.numeric(as.character(a))
 [1] 27 37 57 89 20 86 97 62 58  6

即使您的数据需要trim()ed，它仍可以使用：

> paste( " ", a, " ")
 [1] "  27  " "  37  " "  57  " "  89  " "  20  " "  86  " "  97  " "  62  " "  58  " "  6  " 
> as.numeric(paste( " ", a, " "))
 [1] 27 37 57 89 20 86 97 62 58  6

所以唯一的解释是你在所有你的数字中有一些（意想不到的）角色

> as.numeric(paste(a, "a"))
 [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Warning message:
NAs introduced by coercion

如果你看不到任何字母，我发生了以下情况：

> paste( intToUtf8(160), a, intToUtf8(160))
 [1] "  27  " "  37  " "  57  " "  89  " "  20  " "  86  " "  97  " "  62  " "  58  " "  6  " 
> as.numeric(paste( intToUtf8(160), a, intToUtf8(160)))
 [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

intToUtf8（32）是来自键盘的常用空格（如上面的某些行），但数字160看起来与另一个不同的东西相似，as.numeric（以及trim来自gdata）无法识别并返回 NA。

Answer 3

您可以从hablar软件包中尝试retype。如果问题是逗号而不是点，则将其替换为点。示例：

library(hablar)
library(dplyr)

df <- tibble(a = as.factor(c("1,56", "5,87")))

df %>% retype()

给您

# A tibble: 2 x 1
      a
  <dbl>
1  1.56
2  5.87

Answer 4

我知道这是很久以前问过的，但是由于它没有一个可接受的答案，因此我想补充一下：

e <- as.numeric(as.factor(usedcars$Price))

使用粘贴时，它实质上是将价格转换为字符，然后转换为数字，并且由于数据框的属性而不能正常工作。

如何在没有强制警告消息引入的NA的情况下将因子转换为R中的数字

4 个答案: