我在MySQL中有一个表格，其中包含 5000万条记录（持续增长），这与订阅消费有关。
所以，每天我必须选择这些记录并对其进行计算，以便针对不同类型的消费/客户，例如，如果客户端处于活动/非活动状态，活动时间有多长，如果它改变了产品，等等。
目前，我有不同的查询来选择不同的业务案例，然后我将数据加载到临时区域和数据仓库。虽然，一些这些查询非常低，而且它们正在超载生产环境。
我想知道这种日常任务是否有已知的解决方案或技术。
我愿意继续使用MySQl或尝试新的大数据技术。例如，每天将数百万条原始记录选择到临时区域/ ODS，然后使用某种技术对其进行处理。
有没有人知道这些任务的好方法？
谢谢。
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一个选项可能是复制 - http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.html
通过这种方式，您可以在复制的数据库上运行所需的任何查询，而不会影响实时数据库。