Question

目前我正在尝试在Amazon RDS中存储大量的电子邮件（100M +）。我已经制作了一个单独的emails_bodies表，但它正在变大。

使用Amazon RDS，大约有4万封电子邮件，表格大小超过1GB。原始（电子邮件）文件保存在Amazon S3上，并且正文（仅文本）仅在数据库中进行搜索。有了更高的用户数（很容易计算超过1亿封电子邮件），我会使用TB的mysql存储。

CREATE TABLE `emails` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `accounts_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `ehash` varchar(32) NOT NULL,
  `subject` text NOT NULL,
  `body` longtext NOT NULL,
  `html` tinyint(1) unsigned NOT NULL,
  `size` int(10) unsigned NOT NULL,
  `datetime` datetime NOT NULL,
  `created` datetime NOT NULL,
  `last_updated` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ehash` (`ehash`),
  KEY `accounts_id` (`accounts_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

CREATE TABLE `bodies` (
  `bodies_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `bodies_emails_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `bodies_body` longtext NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`bodies_id`),
  UNIQUE KEY `bodies_emails_id` (`bodies_emails_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

Answer 1

根据我的计算，每个人的平均消耗量为25K。对于电子邮件正文而言，这是非常公平的金额。虽然如果只提取多部分正文中的文本部分，您可以减少该数量，但如果您的唯一目的是搜索。我相信平均尺寸将减少到仅仅1k或更少。

Amazon RDS中的大量数据

1 个答案: