`tf.contrib.layers.max_pool2d`和`tf.nn.max_pool`之间的本质区别是什么？

Question

我找到了两个函数tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.nn.max_pool，用于TensorFlow中的最大池。

tf.contrib.layers.max_pool2d似乎是tf.nn.max_pool的包装，但我无法理解使用`tf.contrib.layers.max_pool2d的优势。

tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.nn.max_pool之间的本质区别是什么？

资源：

• tf.contrib.layers.max_pool2d的文件
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/contrib.layers.html#max_pool2d
• tf.nn.max_pool的文件
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool

Answer 1

从功能上来说，除了签名之间的一些细微差别（ksize，strides等）之外，它们之间没有“本质”区别。

但请注意，tf.contrib是由各种来源提供的一些高级功能的不稳定集合，因此可能会在未来版本中进行修改甚至删除。