pandas timeseries DF切片和选择

Question

我有一个时间序列索引的df，频率为15分钟，持续10年：

                        dat
2004-04-07 00:00:00     4.0
2004-04-07 00:15:00     1.0
2004-04-07 00:30:00     2.0

我需要能够提取min＆amp;每天最大'dat'值（0-24小时）并将它们附加到单独的列表中。

我的计划是使用日期时间索引并循环使用：

days = pd.to_datetime(pd.date_range(start = s, end = e, freq='1d'), format='%Y%m%d')

for day in days:
    mn.append(min(df.loc[day].dat))

但是，“天”中创建的时间戳有几个小时（尽管格式化），所以每次只返回00:00:00小时值：

2004-04-07 00:00:00     4.0
mn[0] '4.0'

Answer 1

我认为您可以resample使用Resampler.aggregate：

df = df.resample('D').agg({'dat': ['min','max']})
print (df)
            dat     
            min  max
2004-04-07  1.0  4.0

此外：

df = df.resample('D')['dat'].agg({'min_dat': 'min', 'max_dat': 'max'})
print (df)
            max_dat  min_dat
2004-04-07      4.0      1.0

如果需要创建列表，请使用tolist：

Lmin = df.min_dat.tolist()
print (Lmin)
[1.0]

Lmax = df.max_dat.tolist()
print (Lmax)
[4.0]

Answer 2

conversion = {'Low': 'min', 'High': 'max'}
minmax= days.resample(rule='1D').apply(conversion)