通过iloc分配熊猫df切片是否通过引用？

Question

我是python和pandas的新用户，而且我不了解如何通过iloc“切片器”将熊猫df1的切片分配给另一个df2，如何通过引用从df1复制数据。

下面的示例代码说明了我的问题。如果我使用赋值y = 123，则x保持不变。但是，如果我修改y.iloc[:,:]，那么通过“魔术”也可以改变x。 y.iloc是指向x的指针吗？如果y.iloc是指向x的指针，那么如果我直接通过赋值y = 123修改y，为什么x保持不变？

d = {'col1': [5]}
x = pd.DataFrame(data=d)
print('x equals')
print(x)
y = x.iloc[:,:]
print('y equals')
print(y)

#why does the y.iloc[:,:]=123 also modify x?
y.iloc[0,0] = 123 
#y = 123 #this way x is unchanged.

print('y equals')
print(y)
print('x equals')
print(x)

Answer 1

这可能会回答您的问题： why should I make a copy of a data frame in pandas

“在Pandas中，为DataFrame编制索引将返回对初始DataFrame的引用”