熊猫，iloc在df中的位置

Question

以下代码生成相同的结果。我可以互换使用吗？我以后会遇到问题吗？

谢谢

Method1: df.iloc[0]['A']

Method2: df['A'].iloc[0] 

Answer 1

两种情况下的结果与建议的相同。但是，使流程尽可能清晰可能是有用的。在您的情况下，您首先生成一个Series对象，然后选择它的一个元素。

• df.iloc[0]['A'] #1st. generate Series: row with index 0., 2nd. pick element 'A'
• df['A'].iloc[0] #1st. generate Series: col with name 'A'., 2nd. pick element 0

即使您要求iloc，如果您只想选择值，我会选择df.loc [0，'A']。这在某种程度上与矩阵表示法一致。从矩阵df中选择行= 0和col ='A'。