python scipy sps.rand()中可用的方法生成范围（0,1）中的随机值的稀疏矩阵。我们如何生成大于1的离散随机值，如2,3等。 ？ scipy中的任何方法，numpy？
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sparse.rand来电sparse.random。 random添加了可选的data_rvs。
我还没有使用data_rvs。它可以模拟密集randint，但定义更复杂。
另一种选择是生成随机浮点数，然后用一些数学运算将它们转换为所需的整数。您必须要小心，因为某些操作会产生稀疏效率警告。您希望操作能够在不触及零的情况下更改非零值。
（我怀疑data_rvs参数是在较新的Scipy版本中添加的，但我没有在文档中看到指示。）