我正在尝试使用SciPy生成随机csr_matrix,但我需要它只填充值0或1。
到目前为止,我正在尝试使用:
rand(1000, 10, density=0.2, format='csr', random_state=np.random.randint(0, 2))
我得到了我想要的正确结构和密度,但填充它的值是0到1之间的浮点数。
有没有办法只用浮点数0或1生成这个结构?
答案 0 :(得分:7)
您可以简单地将随机矩阵中的非零值替换为:
from scipy.sparse import rand
x = rand(1000, 10, density=0.2, format='csr')
x.data[:] = 1
print(np.unique(x.todense().flat))
# [ 0. 1.]
我不认为random_state=
kwarg做你认为它做的事情 - 它只是允许你为随机数生成器指定种子,或者明确传递np.random.RandomState
实例作为RNG。
答案 1 :(得分:1)
np.random.randint(0,2,1000)
将生成0到1之间的1000个随机变量。那么,它取决于您想要用于矩阵的容器
my_v = np.random.randint(0,5,1000)
my_v[my_v>1]=1
答案 2 :(得分:0)
怎么样
import scipy.sparse as ss
data = ss.random(1000, 10, density=.2, format='csr',
data_rvs=np.ones, # fill with ones
dtype='f' # use float32 first
).astype('int8') # then convert to int8
ss.random
仅支持float32
最小的浮点类型,而int8
是可用的最小整数类型。
有关更多信息,请参见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.random.html。