我如何在Tensorflow中准备自己的数据集（数千张图片）？

Question

我有几千张.PNG格式的图片。这些png文件的标签存储在txt文件中。 PNG文件名称类似于1.png，2.png，3.png等等... TXT文件包含由新行分隔的标签（每行包含一个标签）

如何准备它们用于tensorflow？

准备好/加载后，我想通过使用上面提到的图像来训练张量流中的CNN。 如果有人能够提供在tensorflow中读取png和txt文件的具体示例，将非常感激。

Answer 1

您可能想查看tensorflow uint32_t a = 0; char c; while ((c = getchar()) != '\n') { // read a line char by char a <<= 1; // shift the uint32 a bit left a += (c - '0') & 1; // convert the char to 0/1 and put it at the end of the binary } printf("%u\n", a); 库，包括其slim类和dataset的使用

苗条：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.11/tensorflow/contrib/slim

数据集： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.11/tensorflow/contrib/slim/python/slim/data