如何使用我自己的图像在tensorFlow中训练我的CNN神经网络

Question

我目前正在开发一个使用CNN张量流神经网络的程序，我想用我自己的图像进行训练和测试，请给我一些建议，因为我是深度学习的新手

感谢。

Answer 1

从python下载ronnie包。[{pythonpath} \ scripts \ pip3 ronnie] 将训练数据结构构造为[标签，图像像素]并执行以下代码以创建训练数据。

dataFileLoc = os.path.join（dir，“./ data / digitalRec / train.csv”） orgDF = collector.initial（dataFileLoc）

################################################## ######################### buildFormDF中的返回对象是dict结构中的ImgXs和LabelYs

{meta.DATA_INPUTXs：imgXs，meta.DATA_LABELYs：labelYs}

################################################## ######################## trainData = collector.buildFromDF（orgDF，batchNum = 1，batchSize = 30000）