在Tensorflow中准备我自己的数据集

Question

您好我想知道如何在Tensorflow中准备我自己的数据集 我有.PNG格式的数千张图像，标签存储在.TXT格式的文本文件中（每个标签用新行分隔）。我如何准备他们的tensorflow训练？ PNG文件名称类似于1.png，2.png，3.png等等... TXT文件包含由新行分隔的标签（每行包含一个标签） 如果有人能给出一些具体的例子，我们将非常感激。

Answer 1

通常在tensorflow中你编写一个读取输入的小python程序， 无论采用何种格式，都可以转换为int或float数组并将其转换为 通过占位符的张量流图。

MNIST教程中有一个例子： https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html

他们阅读数据的方式是

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

我从未使用过图像，所以我不知道是否使用了一些标准文件 格式以及是否有工具以该格式生成数据。 希望这会有所帮助。