Question

我看到了this和this个问题，我希望能够产生相同的效果，只能通过itertool.izip高效完成。

来自itertool.izip的文档：

与zip（）类似，不同之处在于它返回迭代器而不是列表

我需要一个迭代器，因为我不能将所有值都适合内存，所以我使用生成器并迭代值。

更具体地说，我有一个生成三个值元组的生成器，而不是迭代它我想将三个值列表提供给三个函数，每个列表代表元组中的一个位置。

在这三个元组值中，只有一个具有大项（明智的内存消耗）（让我们称之为data）而其他两个只包含只需要少量内存的值保持，所以迭代data值＆＃34;值列表＆＃34;首先应该通过逐个使用data值并缓存小值来为我工作。

我无法想出一种智能的方法来生成一个值列表＆＃34;一次，因为我可能会偶尔决定删除三值元组的实例，具体取决于元组的大值。

使用广泛建议的zip解决方案，类似于：

>>> zip(*[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)])
[('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)]

＆＃34;解包参数列表中的结果＆＃34;这部分（* [...]）触发整个迭代器的完整迭代，并且（我假设）将所有结果缓存到内存中，正如我所说，这对我来说是一个问题。

我可以建立一个掩码列表（对于要保留的小值，为True / False），但我正在寻找更清洁更多的pythonic方式。如果一切都失败了，我会这样做。

Answer 1

传统循环有什么问题？

>>> def gen():
...     yield 'first', 0, 1
...     yield 'second', 2, 3
...     yield 'third', 4, 5
...
>>> numbers = []
>>> for data, num1, num2 in gen():
...     print data
...     numbers.append((num1, num2))
...
first
second
third
>>> numbers
[(0, 1), (2, 3), (4, 5)]

python中itertools.izip的反函数是什么？

1 个答案: