numpy cumsum函数的反函数是什么？

Question

如果我有z = cumsum( [ 0, 1, 2, 6, 9 ] )，这会给我z = [ 0, 1, 3, 9, 18 ]，我怎样才能回到原来的数组[ 0, 1, 2, 6, 9 ]？

Answer 1

BluetoothGatt.STATE_DISCONNECTED

简短而甜蜜，没有缓慢的Python循环。除了第一个元素（z[1:] -= z[:-1].copy() ）和除最后一个元素（z[1:]之外的所有元素）之外，我们都会查看除了元素之外的所有元素。副本确保我们减去原始元素值而不是我们计算的值。 （On NumPy 1.13 and up，您可以跳过z[:-1]来电。）

Answer 2

您可以使用np.diff计算元素1...N，这将取代任意两个元素之间的差异。这与cumsum相反。唯一的区别是diff不会返回第一个元素，但第一个元素在原始和cumsum输出中是相同的，所以我们只是重新使用该值。

orig = np.insert(np.diff(z), 0, z[0])

而不是insert，您也可以使用np.concatenate

orig = np.concatenate((np.array(z[0]).reshape(1,), np.diff(z)))

我们也可以只复制和替换元素1...N

orig = z.copy()
orig[1:] = np.diff(z)

Answer 3

如果您想保留z，可以使用np.ediff1d：

x = np.ediff1d(z, to_begin=z[0])

Answer 4

我的最爱：

orig = np.r_[z[0], np.diff(z)]