我目前正试图使用ParaView计算器 - 滤波器将给定的笛卡尔坐标（x，y，z）转换为球坐标（r，theta，phi），其中theta是极角，phi是方位角。 我想做一个四分之一领域的领域：
（[r_inn，r_out]中的r，[0，pi]中的theta，[0,2pi]中的phi。
到目前为止，我定义了以下给出预期结果的结果变量：
r = sqrt（coordsX ^ 2 + coordsY ^ 2 + coordsZ ^ 2）
theta = acos（coordsZ / r）
对于方位角矢量，我意识到在使用时我必须处理（x，y）的象限
phi = atan（y / x）。
这通常是使用C中的atan2之类的额外函数来实现的。这样的函数似乎不是由计算器过滤器或Python计算器过滤器提供的。
有没有简单的方法来使用图形界面实现像atan2这样的东西？
非常感谢任何评论，谢谢！
更新：
在Neil Twist指出之后，在Python计算器中，反正切函数可以被称为arctan2（y，x），我现在面临的问题是我无法访问a的坐标单元格通过变量coordsX / Y / Z，可以在简单的计算器过滤器中找到。
现在，问题是：如何在Python计算器中访问单元格坐标？
答案 0 :(得分：2)
您可以在ParaView中使用Python计算器的numpy扩展，但是numpy已经调用了函数arctan2而不是atan2。
有trigonometric functions的numpy文档，但令人烦恼的是你无法直接使用所有函数，例如你可以arctan2(x1, x2)，但是你不能pi使用numpy.pi。
对于上下文，也有PythonCalculator个文档。
要访问coordsX和coordsY有点棘手，但可以使用points变量来实现。这实际上是所有点的数组，每个点都是x，y和z坐标数组。
要使用坐标，您需要像这样提取它们：
[point[0] for point in points]
[point[1] for point in points]
[point[2] for point in points]
因此，要使用带有Y和X坐标的arctan函数，您可以执行以下操作：
arctan2([point[1] for point in points], [point[0] for point in points])
<强>更新 经过一番调查后，可能会有更好的方法来获得coordsX / Y / Z：
points[:,0]
points[:,1]
points[:,2]
给
arctan2(points[:,1], points[:,0])
另一个有用的参考是numpy_interface algorithms。