假设我有一张图像A和另一组图像C = {B（1）... B（n）}。
我想在C图像集中找到与A最接近的匹配图像。 我发现这可以按照“ matching_to_many_images.cpp ”示例中的说明完成 https://github.com/kipr/opencv/blob/master/samples/cpp/matching_to_many_images.cpp
现在我想在n为大数时缩放此问题。 我希望划分C组信息子集，分别在每个子集中检测最接近的图像（在不同节点中并行），最后聚合所有集合以找到整个C集合中最匹配的图像。
但我发现，每个图像的“DMatch”计数变化取决于它所属的子集。表示DMatch的计数是相对值而不是绝对值。
如何使用除法和征服者来解决这个问题？