我知道这个问题已被不止一次提出过。我怀疑是不是找到了这个问题的解决方案，而是正确的复杂性。 我在这里读到了答案：
Minimum window width in string x that contains all characters in string y
在这个解决方案中，提出的复杂性是O（n）使用哈希表。现在直到在哈希表中映射字符串T的字符是好的，但是当从哈希表中找到最小和最大元素时，几乎在每个答案中，我读了一个使用的链表，他们写道，更新链表的复杂性是O（1）。这就是怀疑的地方。
请考虑以下示例：
S：abcbae
T：ABC
最初t [“a”]，t [“b”]和t [“c”]将为-1，经过3次传递后，值分别为0,1,2（在哈希表中）和双链表将包含 [（a，0） - （b，1） - （c，2）] 元素。
现在字符串S中的第四个字符是 b ，所以在为DLL中的 b 添加索引的新值之前，我需要删除它的前一个实例，我将为此必须遍历DLL。
我的问题是，为什么更新DLL的解决方案是O（1），是不是O（n），这会导致O（n ^ 2）的总复杂度？
[O（n）用于遍历字符串S，然后O（n）用于更新DLL]
如果我错了，请纠正我。
答案 0 :(得分：1)
所描述的数据结构是一个双向链表，使用answer中的示例可视化如下：
HEAD <=> ('c', 0) <=> ('b', 3) <=> ('a', 5) <=> TAIL
与数组相结合，可视化如下：
'a' | 'b' | 'c'
{5, &list[2]} | {3, &list[1]} | {0, &list[0]}
（注意重复信息）
在所述算法期间的任何时候，都需要进行以下操作：
＃1的时间复杂度是O（1）（平凡），而＃2也是O（1），因为我们选择了双链表。
由于我们选择了数组，＃3的时间复杂度也是O（1）。对于支持散列表的地图，它仍然是O（1）。
＃4的时间复杂度为O（1），因为我们的数组包含指向列表中每个节点的指针，并且每个字符在列表中只有一个节点，因此删除也很简单。
重要的是要注意（并理解）在所提算法的任何迭代中，最小窗口不能大于最后一步（为什么？证明它），因此我们只需要< em>字符串Y中的每个字符最多一个节点（或问题中的T）。
希望这有帮助。