我正在尝试使用Android相机开发一款可以检测卡“主卡,签证,裁剪卡等”的应用程序,为此我使用的是OpenCV4Android 3.0.0版本。为了完成这项任务,我做了以下工作:
使用
将从相机拍摄的画面转换为灰度Imgproc.cvtColor(this.mMatInputFrame, this.mMatGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
2-使用
模糊框架Imgproc.blur(this.mMatGray, this.mMatEdges, new Size(7, 7));
3-应用Canny边缘检测器如下
Imgproc.Canny(this.mMatEdges, this.mMatEdges, 2, 900, 7, true);
4-显示Canny在真实图像上的结果,我做了以下
this.mDest = new Mat(new Size(this.mMatInputFrame.width(), this.mMatInputFrame.height()), CvType.CV_8U, Scalar.all(0));
this.mMatInputFrame.copyTo(this.mDest, this.mMatEdges);
使用
对图像进行了透析dilated = new Mat();
Mat dilateElement = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_DILATE, new Size(3, 3));
Imgproc.dilate(mMatEdges, dilated, dilateElement);
6-发现卡的轮廓如下:
ArrayList<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
hierachy = new Mat();
Imgproc.findContours(dilated, contours, hierachy, Imgproc.RETR_CCOMP, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
if (Imgproc.contourArea(contours.get(i), true) > 90000) {
Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));
if (rect.height > 60) {
Imgproc.rectangle(mMatInputFrame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0));
}
}
}
当我运行App时,
案例1
如果要检测的卡片具有均匀的颜色“整张卡片涂有相同的颜色”,Canny会生成边界清晰的边缘,可以很容易地检测出来,如图中“同色0”和“相同颜色”所示-color-1" 。 此外,当我将同色卡片放在桌子上并围绕它移动相机时,尽管我正在移动相机,但边缘也会被正确检测到。换句话说,围绕边缘的红框 卡片始终固定在边缘,永不消失
案例2
如果卡片不是“混合颜色”的同色,则边缘检测不好,如图像“混合颜色0”和“混合颜色-1”所示,此外,红色围绕卡片边缘的框架经常消失。 从这种情况延伸出来的另一种情况是,当卡片有两种颜色时,一种是浅色,一种是暗色,在这种情况下,边缘检测器只检测卡片中的暗部分,因为它的边缘很好地定义,如图所示 “混合色-2”
请告诉我如何获得卡片的明确定义和卡片大小的边缘,无论颜色如何? 还有其他更准确的边缘检测方法吗?
同色-0 :
同色-1
混色-0
混色-1
混色-2
原始图片:
答案 0 :(得分:1)
您可以使用Structured Edge Detection。
我得到了这些结果在this my other answer中运行C ++代码。这对我来说似乎是一个很好的结果。
要在Java中使用它,您应该知道结构化边缘检测在contrib模块ximgproc
中。
您可能需要重新编译OpenCV才能使用它:Build OpenCV with contrib modules and Java wrapper