使用预测SVC模型时，Python Sklearn validation.py:386错误

Question

使用时：

grid_search.GridSearchCV(svm.SVC(), parameters).fit(x_train, y_train).predict(x)

我收到以下错误：

  

C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ validation.py:386：DeprecationWarning：传递1d数组，因为数据在0.17中已弃用，并且会在0.19中提升ValueError。如果数据具有单个要素，则使用X.reshape（-1,1）重新整形数据;如果包含单个样本，则使用X.reshape（1，-1）重新整形数据。     DeprecationWarning）

我该如何解决？

由于

Answer 1

您的数据框架是什么样的？这可能是由于x_train / x_test的形状。