Sklearn SVC非常低

时间:2019-04-14 12:07:10

标签: python scikit-learn sklearn-pandas

我有100,000行数据。我将文本从此数据转换为数字。然后我用Sktlearn SVM对它进行了分类。大约5个小时仍然无法预测。 KNN还预测了5分钟。我想知道是什么问题。

classfier = SVC(kernel='linear', random_state = 0)
classfier.fit(X_Train,y_train)
pred=classfier.predict(X_Test)

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