Sklearn预测功能

Question

我在Python中使用sklearn的线性回归ML模型进行预测。 predict函数返回一个带有大量浮点数的array（这是正确的），但我不太清楚浮点数代表什么。是否可以将它们映射回来？

就上下文而言，我试图预测可用库存产品（标签）的销售情况。 predict函数返回大量浮点数。我如何知道每个浮点数代表什么？

例如，数组类似于[11.5,12.0,6.1，..]。似乎6.1是销售数量，但它与哪个库存数量相关联？

Answer 1

我输出的是对第i个输入的预测。无论你传递给什么.predict都是一个对象的集合，预测的顺序与传入的数据的顺序相同。